收集作業(yè)現場數據將您的數字戰(zhàn)略提升到一個新的水平

在過去的四年中，Steve Pitstick 一直致力于在伊利諾伊州北部的土地上提高效率和完善生產。

“每次我們越過田地時，都試圖記錄從除草劑、耕作次數、種植次數和產量等所有內容，我保存有一些農場 25 年來的數據?！?/p>

Pitstick 說在旅程的最初幾年消化的數據越多，他就越能更快地解決問題。

“早期，我們做了很多改進，”他說。 “在過去的五年里，情況要困難得多。因此，我們試圖獲得 1% 或 2% 的收益?！?/p>

雖然像 Pitstick 這樣的農民經常在他們的農場做出數據驅動的決策，但實施數據策略的回報過程可能并不輕松。

最近的《農業(yè)雜志》技術調查顯示，43% 的農民表示他們的數據為做出更好的管理決策提供了信息，而還有 43% 的農民表示數據雖然帶來了農藝和經濟效益，但他們還沒有看到回報。

分析數據的好處

“農場層面的最大障礙之一是收益與成本的基本經濟問題，”堪薩斯州立大學的種植系統(tǒng)經濟學家和精準農業(yè)專家特里格里芬說。

農民可能會將數據拼湊在一起，以決定種植什么或在哪里調整施肥率，但格里芬表示，將數據匯總起來以備明年計劃是很有價值的。

“我的研究表明，農場數據的最大用途是實施農場實驗和從這些實驗中收集數據，農場經營者明年將在更多土地上做出決策。”格里芬說。

俄亥俄州立大學推廣部精準農業(yè)專家約翰富爾頓補充說，每年收集的數據越多，您就越能回答關鍵問題。

“你需要把正在使用的農業(yè)技術與想學習的東西結合起來。對我們的運營有什么疑問？我們需要總結什么信息才能繼續(xù)改進和維持運營并保持利潤？”富爾頓建議弄清楚數據如何支持和改善您農場的運營。

Pitstick 稱不用被調查的數據嚇倒，“我們需要首先獲得正確的大數據，然后調整經營策略。”