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　　澳大利亞種植者和農(nóng)學家應(yīng)用SWAT技術(shù)提高產(chǎn)量

澳大利亞農(nóng)場種植者和農(nóng)學家可以通過SWAT技術(shù)獲得對土壤限制的新見解，該技術(shù)基于電磁和高程數(shù)據(jù)，顯示作物產(chǎn)量受限的位置和原因，并相應(yīng)地指導(dǎo)變量應(yīng)用。由加拿大的agtech公司Croptimistic Technology開發(fā)的SWAT專利地圖和分析已經(jīng)在加拿大和美國廣泛使用，并且在南非和澳大利亞也越來越受歡迎。

澳大利亞的種植者和農(nóng)學家可以通過SWAT技術(shù)，獲得對土壤,影響產(chǎn)量的新問題，該技術(shù)建立在電磁和高數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以顯示作物產(chǎn)量受到限制的位置和原因，并相應(yīng)地指導(dǎo)變量施肥，增加產(chǎn)量。

由加拿大農(nóng)業(yè)科技公司開發(fā)的Croptimtic技術(shù)，SWAT的專利地圖和分析已經(jīng)廣泛使用在加拿大和美國，并正在南非和澳大利亞獲得示范應(yīng)用 。

一位農(nóng)學院副院長韋斯·安德森，去年他帶著家人從加拿大搬遷到昆士蘭州的洛克谷，以支持現(xiàn)有的商業(yè)合作伙伴，并促進SWATS最新市場的增長。他說，經(jīng)濟和環(huán)境方面的考慮是SWAT軟件和硬件的背后原因，因為種植者希望將VR納入他們的種植系統(tǒng)，同樣的驅(qū)動因素在澳大利亞和北美也在發(fā)揮作用。

安德森表示：“高化肥價格重新激發(fā)了人們對農(nóng)業(yè)技術(shù)的興趣，以幫助他們做出更好的決策，但它不僅限于種子、石灰、石膏、灌溉水，甚至除草劑。”“這對環(huán)境有好處，更負責任地管理養(yǎng)分，也有助于最大限度地提高灌溉用水量或只在需要的地方進行修訂?！?/p>

“在一天結(jié)束時，我們正在繪制土壤變異性，并幫助確定產(chǎn)量的限制，以及可以做些什么來提高應(yīng)用投入的投資回報。”

從底土到農(nóng)藝：SWAT代表土壤、水和地形，它的系統(tǒng)從整合多層數(shù)據(jù)的地圖開始。它們通過SWAT盒生成，該盒測量土壤深度約80厘米，或從EM38、表土制圖儀或Veris數(shù)據(jù)生成，只要它包含足夠的信息。

然后，Croptimistic團隊通過SWAT記錄軟件平臺處理來自農(nóng)場地圖的EM和實時運動學高數(shù)據(jù)。

它生成多個土壤和水相關(guān)的地圖層，然后由SWAT認證的農(nóng)學家進行實地驗證，并選擇最能代表農(nóng)場變異性的SWAT地圖。這是典型的土壤測試，指導(dǎo)VR營養(yǎng)處方。

“我們的建模使用多層數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)流到我們的服務(wù)器上進行簡化和處理，并通過SWAT RECORDS軟件發(fā)回給農(nóng)學家和農(nóng)民。”安德森先生說，SWAT技術(shù)也可以用來指導(dǎo)農(nóng)場內(nèi)的播種率，“我們在北美的許多作物中使用VR種子取得了很大的成功，我希望在澳大利亞的不同土壤類型中也有類似的優(yōu)勢?！?/p>

安德森先生說，雖然EM地圖描繪農(nóng)場土壤類型的價值在澳大利亞早已被理解，但SWAT地圖幫助解開了一些數(shù)據(jù)信息，例如為什么高電導(dǎo)率值存在于不同的原因。

SWAT的硬件和軟件目前正在澳大利亞由安德森先生與太平洋農(nóng)業(yè)公司（Pacific Farming）合作進行測試，太平洋農(nóng)業(yè)公司是洛克耶谷的一家化肥推廣公司，另外還有維多利亞州霍舍姆的CropOpti Services公司和西澳大利亞州的MEAG土壤科學公司?！拔覀兊膬蓚€合作伙伴現(xiàn)在正在積極繪制地圖，我也在昆士蘭東南部繪制地圖，目前專注于洛克谷?！?/p>

“我正在測試特定的灌溉布局，先看看模型是如何工作的。”令人鼓舞的結(jié)果很可能是將SWAT用于灌溉作物，包括棉花。2014—2016年，安德森在新南威爾士格里菲斯(Griffith)為AGnVET工作時，在那里獲得了經(jīng)驗，這是他開始農(nóng)藝生涯的13年后開始的。

“我在棉花和水稻方面有足夠的經(jīng)驗，知道那里有一些機會，非洲的一些公司正在成功地使用SWAT與甘蔗?！比欢?，安德森先生說，他看到澳大利亞對SWAT的最初接受是在旱地種植，這是基于加拿大大草原和澳大利亞的斜坡和平原之間的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的相似性。SWAT在北美的客戶群主要在油菜、谷物、玉米、豆類和大豆作物上使用該技術(shù)。

擴展平臺：SWAT的硬件和軟件可以與其他精準農(nóng)業(yè)平臺協(xié)同工作，包括約翰迪爾的平臺，以及拜耳旗下的FieldView，后者于2月7日宣布將在澳大利亞推出。

“目前，我們與John Deere和FieldView有一個應(yīng)用程序編程接口，可以將應(yīng)用程序和產(chǎn)量數(shù)據(jù)引入SWAT RECORDS，并將一些基礎(chǔ)層共享回這些平臺。它們是附加的工具，可以增加價值，特別是上傳到JD運營的處方文件這樣農(nóng)民們就少了一件煩心事。我們剛剛推出了SWAT CAM，這是一款首創(chuàng)的作物和雜草自主成像設(shè)備，可以安裝在噴霧器上收集作物數(shù)據(jù)。它使用機器學習算法來區(qū)分作物和雜草葉覆蓋率，很快就能對一些作物進行植物計數(shù)?！?/p>