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極飛參加全球新經(jīng)濟(jì)年會(huì),講述無(wú)人機(jī)與AI如何跨界賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

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  極飛參加全球新經(jīng)濟(jì)年會(huì),講述無(wú)人機(jī)與AI如何跨界賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

6月12日, 2019全球新經(jīng)濟(jì)年會(huì)“中美德產(chǎn)業(yè)智能高峰論壇”在上海舉行,來(lái)自中、美、德等多個(gè)國(guó)家的企業(yè)家、投資人與學(xué)者,共聚暢談?dòng)扇斯ぶ悄艿雀咝录夹g(shù)引領(lǐng)的全球產(chǎn)業(yè)變革和機(jī)遇,立體解讀和思考智能驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)。此次論壇邀請(qǐng)了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Fin E. Kydland、美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)達(dá)頓商學(xué)院院長(zhǎng) Scott Beardsley、Pixomondo 創(chuàng)始人Thilo Kuther、Axel Springer AG 亞太地區(qū)負(fù)責(zé)人Fiona、極飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人龔槚欽,以及阿里云代表朱金童等演講嘉賓。

諾獎(jiǎng)獲得者、加州大學(xué)圣芭芭拉分校經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 Finn E. Kydland 談到美國(guó)工薪階層數(shù)量的下降,對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了沖擊;而科技將給國(guó)家經(jīng)濟(jì)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的生產(chǎn)力提成,進(jìn)一步提高收入;美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)達(dá)頓商學(xué)院院長(zhǎng) Scott Beardsley 提出,到 2022 年,42%的人類(lèi)工作將會(huì)被機(jī)器替代(以工作時(shí)長(zhǎng)計(jì)算),我們應(yīng)該思考,當(dāng)未來(lái)AI完成的工作超越人類(lèi)后,AI對(duì)未來(lái)的勞動(dòng)者意味著什么;Axel Springer AG 亞太地區(qū)負(fù)責(zé)人Fiona介紹了德國(guó)政府、大學(xué)與企業(yè)如何通過(guò)設(shè)立“德國(guó)硅谷”Cyber Valley、致力加速德國(guó)高新科技的商業(yè)化。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者 Finn E. Kydland

Axel Springer AG 亞太地區(qū)負(fù)責(zé)人 Fiona Hui Hui

作為利用AI來(lái)賦能產(chǎn)業(yè)的先驅(qū)之一阿里巴巴,其旗下的阿里云代表嘉賓朱金童認(rèn)為,AI發(fā)展之路在于將語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、文字識(shí)別與視頻識(shí)別這 AI 四大靜態(tài)關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)聯(lián)結(jié),并提出了智慧零售、智慧娛樂(lè)、智慧城市等解決方案。最后,朱金童提出了Value=f (data, AI, industry) 的公式,來(lái)看待產(chǎn)業(yè) AI 以及 AI 所帶來(lái)的價(jià)值。

阿里云工業(yè)大腦 企業(yè)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總監(jiān)朱金童

極飛聯(lián)合創(chuàng)始人龔槚欽,分享了無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和 AI 等技術(shù)的跨界應(yīng)用,如何賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)未來(lái)。

極飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人龔槚欽

為了向農(nóng)戶(hù)提供完善的智慧農(nóng)業(yè)解決方案,極飛構(gòu)建了 4 層技術(shù)架構(gòu):底層是硬件執(zhí)行平臺(tái),包括植保無(wú)人機(jī)、智能播撒系統(tǒng)、極俠農(nóng)田測(cè)繪無(wú)人機(jī)等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)備,它們將改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,幫助農(nóng)戶(hù)提高生產(chǎn)效率;第 2 層是信息感知,包括航拍相機(jī)、光譜相機(jī)、農(nóng)田攝像頭等各類(lèi)傳感器;第 3 層是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),包括各式硬件的數(shù)據(jù)互聯(lián)與存儲(chǔ);頂層是極飛農(nóng)業(yè)大腦XAI,它包括對(duì)各式業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能化分析,幫助農(nóng)民作出更好的生產(chǎn)決策。

例如,極飛農(nóng)業(yè)大腦 XAI 基于航測(cè)無(wú)人機(jī)拍攝的高清農(nóng)田圖像,可以自動(dòng)識(shí)別田塊邊界、果樹(shù)位置、數(shù)量和大小,為噴灑藥液的無(wú)人機(jī)提供精準(zhǔn)飛行的航線(xiàn)依據(jù)。通過(guò)高清農(nóng)田圖像對(duì)植物長(zhǎng)勢(shì)與病蟲(chóng)草害進(jìn)行分析,XAI 能指導(dǎo)施藥無(wú)人機(jī)進(jìn)行針對(duì)性的精準(zhǔn)噴灑作業(yè),極大地提高農(nóng)藥、化肥的利用率。



XAI 自動(dòng)識(shí)別果樹(shù)定位

植保無(wú)人機(jī)全自主噴灑作業(yè)

技術(shù)的跨界應(yīng)用,還為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難題提供了全新維度的解決方案。例如,稗草的防治一直是水稻種植戶(hù)的煩惱,因?yàn)樵谏L(zhǎng)初期,稗草與水稻外形極為相似,人工很難辨識(shí)與防治。但不同的是,稗草生長(zhǎng)速度遠(yuǎn)快于水稻,因此通過(guò)時(shí)間、空間雙重維度的觀察分析,XAI 通過(guò)利用農(nóng)田監(jiān)測(cè)站在時(shí)間周期內(nèi),對(duì)田間植物長(zhǎng)勢(shì)數(shù)據(jù)的記錄與對(duì)比,能輕易識(shí)別出水稻與稗草,提供農(nóng)事作業(yè)指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)是最重要的生產(chǎn)資源,也是農(nóng)村新金融發(fā)展的基礎(chǔ)。除了能幫助農(nóng)戶(hù)做出更好的生產(chǎn)決策,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)還能輔助金融、保險(xiǎn)公司和政府部門(mén)提升服務(wù)質(zhì)量,從而給農(nóng)戶(hù)們提供更好的生產(chǎn)支持。

例如,城市青年可以通過(guò)支付寶信用租,租用極飛先進(jìn)的植保無(wú)人機(jī)設(shè)備返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè);基于作物生長(zhǎng)環(huán)境、長(zhǎng)勢(shì)、管理方式,及消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)情況,農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)行為得到更有力的信用擔(dān)保,保險(xiǎn)公司與金融機(jī)構(gòu)能更好地管理授信風(fēng)險(xiǎn)。

支付寶信用租用戶(hù)租借植保無(wú)人機(jī)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降本增效、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展,既是我們的愿景,也是我們的目標(biāo)。我們把無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和 AI技術(shù)帶入農(nóng)田,建立技術(shù)與商業(yè)的跨界連接,幫助更多農(nóng)人成長(zhǎng)與發(fā)展。我們相信,通過(guò)科技的力量,農(nóng)民這一職業(yè)將被賦予更多的競(jìng)爭(zhēng)力,農(nóng)業(yè)的未來(lái)也將煥發(fā)更多新的生機(jī)。

標(biāo)簽:無(wú)人   農(nóng)業(yè)   識(shí)別

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